Préparer les données
dont l'IA a réellement besoin.
Évaluez et fiabilisez les données, l'architecture et la gouvernance requises pour une IA performante et utile — sans transformer la préparation en un chantier interminable.
Qu'est-ce qui empêche vos données d'être utiles à l'IA ?
Partir du cas d'usage, pas de l'ensemble du patrimoine de données.
Identifiez les informations indispensables au modèle d'IA et évitez de vouloir tout préparer avant d'avoir un objectif métier clairement défini.
La préparation à l'IA est une question de données et d'architecture.
Diagnostic de Maturité Data IA
Évaluez si les sources, la qualité, les accès et les fondations techniques indispensables au cas d'usage IA sont réellement exploitables.
La maturité data dépend directement du cas d'usage.
Chaque application d'IA requiert des informations, un niveau de qualité, un contexte et des règles de contrôle spécifiques. Le bon socle découle de ce que le système doit accomplir.
Ce avec quoi vous repartez
Une vision pragmatique des données requises, des manques critiques et des leviers d'ingénierie à activer avant d'engager des investissements IA majeurs.
Exigences data ciblées
Cartographie exacte des jeux de données et attributs indispensables spécifiquement requis par vos cas d'usage IA prioritaires.
Écarts de maturité identifiés
Identification chirurgicale des enregistrements orphelins, sémantiques ambiguës, contraintes de latence et verrous de gouvernance.
Priorités qualité & accès
Séquencement opérationnel des corrections qualité, des API à exposer et des filtres de conformité à résoudre en priorité.
Alignement d'architecture
Schéma technique articulant vector stores, pipelines de contextualisation et intégrations avec vos entrepôts existants.
Feuille de route data pragmatique
Trajectoire d'ingénierie et d'investissement allouant l'effort exclusivement là où la donnée débloque une réelle capacité IA.
Commencer par le cas d'usage IA cible.
Un cadrage ciblé permet de qualifier les données nécessaires et d'identifier les ajustements indispensables avant d'engager un programme lourd.
Diagnostic de Maturité Data IA
Évaluation approfondie en 3 semaines de la disponibilité, de la complétude et des accès aux données pour vos modèles cibles.
Revue de Stratégie Data IA
Alignement stratégique calibrant les investissements de votre plateforme sur les opportunités IA à fort impact mesurable.
Prototype Qualité & Accès Data
Déploiement d'un socle ciblé résolvant les frictions d'ingestion, l'enrichissement sémantique et l'indexation vectorielle sur un pilote réel.
Projet d'Ingénierie Data IA Cadré
Ingénierie de bout en bout et mise en production de pipelines contextuels gouvernés pour vos agents et applications IA.
Un projet d'IA sans certitude sur la maturité des données ?
Précisez ce que votre système IA doit accomplir, quelles données sont disponibles et quels sont les points de friction actuels.